现在 3D 建模在好多领域都超火，像游戏、电影、VR、AR，还有 3D 打印等等。但传统建模方式简直是 “磨人小妖精”，又费时间又费精力，没点专业技能根本搞不定。

今天给大家分享一个超牛的开源项目 – TRELLIS，由微软、清华和中科大联手打造的3D模型生成神器，简直是让人眼前一亮啊！

项目简介

TRELLIS是一个基于AI的3D模型生成系统，它可以通过文本或图像提示，快速生成高质量的3D模型。而且，它还支持多种输出格式，像辐射场、3D高斯分布等。无论是游戏开发、影视制作，还是虚拟现实和3D打印，TRELLIS都能轻松应对。

它的核心是一个叫做 Structured LATent (SLAT) 的技术，能够将3D几何和纹理信息编码为稀疏3D网格上的局部潜在特征，支持高效解码为多种3D表示格式，如辐射场、3D高斯和网格等。

目前在Github上收获了8.2K star！

性能特色

• 高质量生成：TRELLIS生成的3D模型在几何细节和纹理上表现出色，能够精确还原物体的形态和外观，适用于各种高精度场景。
• 多种输出格式：支持辐射场、3D高斯和网格等多种输出格式，满足不同应用场景的需求。
• 灵活的文本和图像提示：通过文本或图像提示，用户可以快速生成符合描述的3D模型，显著提升模型生成的一致性和精度。
• 局部编辑与变体生成：允许对模型进行局部编辑，比如修改物体的某些部分、调整纹理或细节，支持生成变体，基于原始模型快速创建不同风格或外观的版本。
• 高效的生成速度：在短短10秒钟内就能生成高质量的3D资产，大大提高了工作效率。

快速使用

1、GitHub上把TRELLIS项目下载下来：

git clone --recurse-submodules https://github.com/microsoft/TRELLIS.git
cd TRELLIS

2、安装依赖

./setup.sh --new-env --basic --xformers --flash-attn --diffoctreerast --spconv --mipgaussian --kaolin --nvdiffrast

3、加载预训练模型

from trellis.pipelines import TrellisImageTo3DPipeline

pipeline = TrellisImageTo3DPipeline.from_pretrained("JeffreyXiang/TRELLIS-image-large")
pipeline.cuda()

4、生成3D模型

比如用一张图片生成3D模型：

from PIL import Image

image = Image.open("example.jpg")
outputs = pipeline.run(image)

项目体验展示

通过简单的文本提示，比如“复古铜质旋转电话，细节精致。”，TRELLIS就能生成一个逼真的3D模型。

上传一张图片，它也能根据图像内容生成相应的3D模型。

最厉害的是，它还支持局部编辑，你可以轻松修改模型的某个部分，或者生成不同风格的变体。

TRELLIS是一款功能强大的3D模型生成工具，特别适合那些需要高质量、细节丰富的模型的创作者。无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实，TRELLIS都能帮助你快速生成符合需求的3D模型，并支持对已生成模型的灵活编辑和定制。作为一款开源工具，它不仅降低了3D建模的门槛，还大大提高了创作效率。

更多细节功能，感兴趣的可以到项目地址查看：

https://github.com/microsoft/TRELLIS

开源先锋

分享Github上最有趣的开源项目

435篇原创内容

公众号

阅读 3036

​

https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/li/base_tmpl.html

喜欢此内容的人还喜欢

17.2K star！一键快速搞定win系统优化，真的很6！

常看的号

开源先锋不喜欢

不看的原因确定

• 内容低质
• 不看此公众号内容

【重磅发布】AingDesk：一键部署DeepSeek在自己电脑，开源免费无限制！适配100+AI模型

常看的号

开源先锋不喜欢

不看的原因确定

• 内容低质
• 不看此公众号内容

3.4K star!炫酷实用的轻量级页面监控工具，老司机拜拜！

常看的号

开源先锋不喜欢

不看的原因确定

• 内容低质
• 不看此公众号内容