Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作!

项目背景

Eko是一个开源的JavaScript框架,专门用来帮我们构建AI代理(Agent)工作流。我们可以用自然语言描述任务,比如“帮我清理一下电脑里大于1MB的文件”,然后Eko就能自动搞定。

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它不仅能处理简单的任务,还能搞定复杂的多步骤工作流,比如从网上抓取数据、生成报告,甚至还能帮你做自动化测试。最重要的是,它完全开源,社区里的小伙伴们都可以参与进来,一起让它变得更强大。

同类型框架的对比

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目前在Github上收获了2.8K star!

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性能特色

  • 跨平台支持:无论你是用浏览器、Node.js,还是其他环境,Eko都能无缝运行。图片
  • 自然语言驱动:不需要懂复杂的编程语言,只需要用自然语言描述任务,Eko就会自动生成工作流。比如你说“帮我搜索Eko框架的资料并整理成报告”,它就会乖乖照做。
  • 实时监控与干预:支持实时监控和干预,你可以随时调整工作流,确保任务顺利完成。
  • 开放性与安全性:Eko是开源的,代码完全公开。这意味着社区里的小伙伴们都能参与进来贡献自己的智慧。图片

快速安装使用

安装Eko的方法很多,如浏览器插件、Node.js等等。我这边用npm来演示:

npm install @eko-ai/eko

然后,你就可以在代码里导入Eko模块了:

import { Eko } from '@eko-ai/eko';
const eko = new Eko({ apiKey: 'your_api_key' });

接下来,就可以用它来执行任务了。比如,你想让Eko帮你清理电脑里大于1MB的文件,只需要这样写:

const workflow = await eko.generate("清理当前目录中大于1MB的所有文件");
await eko.execute(workflow);

是不是很简单?只需要几行代码,Eko就能帮你搞定复杂的任务。

项目体验展示

给大家展示一下Eko在实际项目中的应用效果:

  • 股票分析:可以用Eko去Yahoo Finance上收集最新的纳斯达克数据,包括股票价格变化、市值和交易量等等,然后生成一份可视化报告。这样,咱们就能一目了然地了解市场动态啦!已关注 关注 重播 分享 赞 关闭观看更多更多退出全屏切换到竖屏全屏退出全屏开源先锋已关注分享视频,时长00:270/000:00/00:27 切换到横屏模式 继续播放进度条,百分之0播放00:00/00:2700:27全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流畅 继续观看 2.8K star!Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作! 观看更多转载,2.8K star!Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作!
  • 文件管理:Eko还能帮咱们管理电脑上的文件。比如,它可以自动清理当前目录中大于1MB的文件,或者创建一个文件夹把所有PDF文件都移到里面。这样,咱们就再也不用为文件管理发愁啦!已关注 关注 重播 分享 赞 关闭观看更多更多退出全屏切换到竖屏全屏退出全屏开源先锋已关注分享视频,时长00:370/000:00/00:37 切换到横屏模式 继续播放进度条,百分之0播放00:00/00:3700:37全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流畅 继续观看 2.8K star!Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作! 观看更多转载,2.8K star!Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作!
  • 自动化测试:对于开发人员来说,自动化测试可是个头疼的问题。不过有了Eko就不用担心啦!它可以随机组合用户名和密码来测试登录页面是否正常工作,还能生成测试报告呢!已关注 关注 重播 分享 赞 关闭观看更多更多退出全屏切换到竖屏全屏退出全屏开源先锋已关注分享视频,时长00:190/000:00/00:19 切换到横屏模式 继续播放进度条,百分之0播放00:00/00:1900:19全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流畅 继续观看 2.8K star!Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作! 观看更多转载,2.8K star!Deep Research 开源版上线,一句话让Agent帮你工作!

Eko是一个非常强大的开源项目,它通过自然语言驱动的方式,让任务自动化变得更高效。无论是学生需要完成实习报告,还是职场人士需要进行市场调研,又或是投资者需要分析金融数据,Eko都能够成为得力助手。通过简单的配置和一键操作,就能完成过去需要耗费大量时间和精力的工作。

更多细节功能,感兴趣的可以到项目地址查看:

https://github.com/FellouAI/eko

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